API Penghapusan Latar Belakang yang Kuat untuk Pengembang
Integrasikan penghapusan latar belakang berbasis AI mutakhir ke dalam aplikasi Anda dengan API kami yang kuat dan fleksibel.
Dapatkan Kunci APIIntegrasi Tanpa Usaha
Terapkan penghapusan latar belakang dalam aplikasi Anda hanya dengan beberapa baris kode. API kami yang terdokumentasi dengan baik dan SDK untuk bahasa populer membuat integrasi menjadi mudah.
Output yang Dapat Disesuaikan untuk Berbagai Aplikasi
Sesuaikan proses penghapusan latar belakang sesuai kebutuhan Anda. Sesuaikan parameter, ekspor dalam berbagai format, dan bahkan ganti latar belakang secara programatik.
Kinerja Seperti Perusahaan
Dibangun untuk skala dan kecepatan. API kami menangani jutaan permintaan setiap hari dengan latensi rendah, memastikan aplikasi Anda tetap responsif bahkan di bawah beban berat.
Buka Fitur Baru dalam Aplikasi Anda
Berikan pengguna Anda kemampuan pengeditan gambar lanjutan. Dari platform e-commerce hingga aplikasi media sosial, kemungkinan tidak terbatas dengan API penghapusan latar belakang kami.
Alat yang Direkomendasikan untuk Developer
Bagaimana tim developer kecil meluncurkan fitur cropper foto profil dalam satu sprint
Tim development empat orang yang membangun aplikasi marketplace hobi membutuhkan fitur foto profil yang mengubah foto ponsel kasual pengguna menjadi avatar berkelas katalog yang bersih. PM ingin fitur tersebut di sprint berikutnya, desainer ingin latar sesuai brand yang bisa dipilih pengguna, dan tim platform tidak ingin tagihan server baru. Integrasi tradisional akan berarti API key berbayar, microservice baru, dan antrean.
Tim menyambungkan cutout di browser editor ke alur unggah yang ada sebagai langkah sisi-klien. Pengguna memilih foto, cutout berjalan secara lokal di perangkat mereka, pengguna memilih satu dari tiga latar yang selaras brand, dan JPEG hasilnya langsung ke bucket R2 yang sama dengan alur unggah lainnya. Tidak ada pemrosesan sisi-server, tidak ada rotasi key, tidak ada penagihan per permintaan. Seluruh fitur dikirim dalam 480 baris kode, termasuk UI picker dan event analitik.
Fitur tersebut tayang di akhir sprint, memproses 14.000 avatar di bulan pertama tanpa biaya infrastruktur tambahan, dan menurunkan tingkat penyelesaian profil tim dari 31 persen menjadi 58 persen karena picker terasa seperti pengalaman kurasi alih-alih kolom unggah canggung. Tagihan platform tetap stabil. Tim mempertahankan pola yang sama untuk langkah foto produk masa depan.
"Kami butuh cropper avatar yang tidak menambah service sisi-server atau API berbayar. Menyambungkan cutout di browser ke alur unggah kami butuh satu sprint dan tayang dengan biaya marginal nol per pengguna. Tim platform melihat grafik permintaan kami tidak berubah."
"Saya satu-satunya engineer dan saya butuh langkah foto profil yang tidak menarik SDK pihak ketiga yang harus kami urus selamanya. Cutout sisi-klien berarti saya luncurkan fitur, lalu lupakan. Tidak ada key untuk dirotasi, tidak ada rate limit, tidak ada tiket dukungan enam bulan kemudian."
"Membundel SDK berat ke template starter membuat seluruh proyek terasa membengkak. Pendekatan sisi-browser berarti kontributor bisa mem-fork template tanpa perlu menyiapkan akun pihak ketiga. Adopsi langkah foto naik sejak saya beralih."
Pilihan yang cocok untuk alur kerja developer
Pertanyaan umum untuk developer
Apakah ada API stabil untuk cutout di browser, atau saya harus menyematkan iframe editor?
Editor membuka surface JavaScript kecil yang bisa Anda panggil dari halaman Anda sendiri setelah model dimuat. Cutout mengembalikan Blob yang Anda miliki, jadi Anda bisa mengalirkannya langsung ke pipeline unggah yang ada. Loader model menangani caching lintas sesi via Cache API, jadi kunjungan kedua cepat. Tidak butuh iframe dan tidak butuh handshake postMessage, fungsinya bisa dipanggil seperti operasi gambar sisi-klien lainnya.
Berapa biaya cold-start model untuk pengunjung pertama kali?
Pemuatan pertama mengambil runtime WASM dan bobot model, yang totalnya sekitar 30 MB. Koneksi broadband modern mendapatkannya dalam dua atau tiga detik; jaringan mobile lambat sekitar sepuluh detik. Kunjungan berikutnya mengakses Cache API dan langsung mulai. Untuk aplikasi sensitif latensi, hint preload di head HTML menghangatkan cache sebelum pengguna mencapai langkah foto. Fallback berbantuan server tersedia untuk perangkat yang tidak bisa menjalankan model secara lokal.
Apakah ada batas penggunaan atau kuota jika saya mengintegrasikan ini ke produk komersial?
Pipeline sisi-browser berjalan di perangkat pengguna, jadi tidak ada kuota per permintaan dan tidak ada rate limit untuk dinegosiasikan. Fallback berbantuan server untuk perangkat langka yang tidak bisa menjalankan model secara lokal memiliki kuota terpisah yang didokumentasikan. Untuk integrasi komersial volume tinggi, rekomendasinya adalah menangani jalur cutout lokal sebagai default dan memunculkan fallback server hanya pada kegagalan deteksi kapabilitas, yang menjaga biaya tetap terprediksi seiring penskalaan.
Luncurkan fitur foto tanpa menambah service
Sambungkan cutout di browser ke komponen unggah yang ada, jaga file tetap di perangkat pengguna, dan alirkan hasilnya langsung ke storage Anda.