개발자를 위한 강력한 배경 제거 API

강력하고 유연한 API로 최첨단 AI 기반 배경 제거를 애플리케이션에 통합하세요.

API 키 받기

손쉬운 통합

단 몇 줄의 코드로 앱에 배경 제거를 구현하세요. 포괄적인 문서와 인기 언어용 SDK로 통합이 매우 쉬워집니다.

대규모 처리

수천 개의 이미지를 쉽게 처리하세요. 우리 API는 고성능과 신뢰성을 위해 구축되어 최고 수요 시에도 애플리케이션이 원활하게 실행됩니다.

고급 기능

배치 처리, 사용자 정의 배경, 가장자리 개선 등 강력한 기능에 액세스하세요. 포괄적인 API 엔드포인트로 특정 요구 사항에 맞게 배경 제거를 맞춤화하세요.

신뢰할 수 있고 안전함

엔터프라이즈급 인프라에 의존하세요. 99.9% 가동 시간, SSL 암호화, GDPR 준수 데이터 처리로 사용자 데이터가 안전합니다. 프로덕션 환경에 완벽합니다.

소규모 개발팀이 단일 스프린트 안에 프로필 사진 크로퍼 기능을 출시한 사례

취미 마켓플레이스 앱을 만드는 4인 개발팀이 사용자의 캐주얼한 휴대폰 샷을 깔끔한 카탈로그 등급 아바타로 바꾸는 프로필 사진 기능을 만들어야 했습니다. PM은 다음 스프린트 안에 원했고, 디자이너는 사용자가 고를 수 있는 브랜드 정렬 배경을 원했으며, 플랫폼 팀은 새로운 서버 비용을 원하지 않았습니다. 전통적인 통합이라면 유료 API 키, 새로운 마이크로서비스, 큐가 필요했을 겁니다.

팀은 에디터의 브라우저 내 누끼를 기존 업로드 흐름에 클라이언트 사이드 단계로 연결했습니다. 사용자가 사진을 고르면 누끼가 사용자 기기에서 로컬로 실행되고, 사용자가 세 가지 브랜드 정렬 배경 중 하나를 고르면, 결과 JPEG가 나머지 업로드 흐름이 사용하는 동일한 R2 버킷으로 바로 갑니다. 서버 측 처리도, 키 회전도, 요청별 과금도 없습니다. 기능 전체가 피커 UI와 분석 이벤트를 포함해 480줄의 코드로 출시되었습니다.

기능은 스프린트 종료에 출시되어 첫 달에 추가 인프라 비용 없이 14,000개의 아바타를 처리했고, 팀의 프로필 완성률을 31%에서 58%로 끌어올렸습니다. 피커가 어색한 업로드 필드가 아닌 큐레이션된 경험처럼 느껴졌기 때문입니다. 플랫폼 청구액은 그대로였습니다. 팀은 향후 상품 등록 사진 단계에도 같은 패턴을 염두에 두었습니다.

"서버 측 서비스나 유료 API를 추가하지 않는 아바타 크로퍼가 필요했습니다. 브라우저 내 누끼를 업로드 흐름에 연결하는 데 한 스프린트가 걸렸고 사용자당 한계 비용이 0인 상태로 출시되었습니다. 플랫폼 팀이 우리 요청 그래프가 변하지 않은 것을 알아챘습니다."

리드 엔지니어 취미 마켓플레이스 iOS 앱

"저는 유일한 엔지니어이고 영원히 돌봐야 할 서드파티 SDK를 끌어들이지 않는 프로필 사진 단계가 필요했습니다. 클라이언트 사이드 누끼는 기능을 출시한 뒤 잊어버릴 수 있다는 뜻이었습니다. 회전할 키도, 속도 제한도, 6개월 뒤 지원 티켓도 없습니다."

인디 SaaS 창업자 2인 팀, B2B 니치

"무거운 SDK를 스타터 템플릿에 번들링하면 프로젝트 전체가 부풀어 보입니다. 브라우저 사이드 접근법은 기여자가 템플릿을 포크해도 서드파티 계정을 만들지 않아도 된다는 뜻입니다. 전환한 후 사진 단계 채택률이 올랐습니다."

오픈소스 메인테이너 헤드리스 커머스 스타터

개발자 워크플로우에 맞는 도구

배경 제거기

파일이 스토리지 레이어에 닿기 전 클라이언트 사이드 단계로 기존 업로드 컴포넌트에 연결할 기본 진입점.

투명 배경

컬러 배경, 테마 배너, 애니메이션 레이어 위에 누끼를 올리는 모든 UI 표면을 위한 알파 PNG.

bulk-background-remover

워커나 서버 큐를 띄우지 않고 단일 브라우저 탭으로 아바타나 상품 사진 배치를 처리.

흰색 배경

백엔드가 균일한 흰색 심리스를 기대하고 업로드 흐름이 정리를 책임지는 마켓플레이스 매물용 카탈로그 등급 기본값.

개발자를 위한 자주 묻는 질문

브라우저 내 누끼에 안정적인 API가 있나요? 아니면 에디터 iframe을 임베드해야 하나요?

에디터는 모델이 로드된 뒤 자체 페이지에서 호출할 수 있는 작은 JavaScript 표면을 노출합니다. 누끼는 사용자 소유의 Blob을 반환하므로 기존 업로드 파이프라인에 그대로 연결할 수 있습니다. 모델 로더가 Cache API를 통해 세션 간 캐싱을 처리하므로 두 번째 방문은 빠릅니다. iframe도, postMessage 핸드셰이크도 필요 없으며, 함수는 다른 클라이언트 사이드 이미지 연산처럼 호출됩니다.

첫 방문자에 대한 모델의 콜드 스타트 비용은 얼마인가요?

첫 로드는 WASM 런타임과 모델 가중치를 가져오는데, 함께 약 30 MB입니다. 최신 광대역 연결은 2~3초, 느린 모바일 네트워크는 약 10초가 걸립니다. 이후 방문은 Cache API를 사용해 즉시 시작됩니다. 지연에 민감한 앱의 경우 HTML head의 preload 힌트가 사용자가 사진 단계에 도달하기 전에 캐시를 데웁니다. 로컬에서 모델을 실행할 수 없는 기기에 대비한 서버 보조 폴백도 제공됩니다.

상업용 제품에 통합한다면 사용량 제한이나 할당량이 있나요?

브라우저 사이드 파이프라인은 사용자 기기에서 실행되므로 요청별 할당량이나 협상할 속도 제한이 없습니다. 로컬에서 모델을 실행할 수 없는 드문 기기를 위한 서버 보조 폴백은 별도로 문서화된 자체 할당량을 가집니다. 대용량 상업용 통합에서는 로컬 누끼 경로를 기본으로 두고, 능력 감지 실패 시에만 서버 폴백을 노출하는 것을 권장합니다 — 그래야 확장 시 비용이 예측 가능합니다.

서비스를 추가하지 않고 사진 기능을 출시

브라우저 내 누끼를 기존 업로드 컴포넌트에 연결하고, 파일은 사용자 기기에 두고, 결과만 스토리지로 보내세요.

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