Powerful Background Removal API for Developers
Integrate cutting-edge AI-powered background removal into your applications with our robust and flexible API.
Get API KeyEffortless Integration
Implement background removal in your app with just a few lines of code. Our well-documented API and SDKs for popular languages make integration a breeze.
Customizable Output for Diverse Applications
Tailor the background removal process to your needs. Adjust parameters, export in various formats, and even replace backgrounds programmatically.
Enterprise-Grade Performance
Built for scale and speed. Our API handles millions of requests daily with low latency, ensuring your applications remain responsive even under heavy load.
Unlock New Features in Your Apps
Empower your users with advanced image editing capabilities. From e-commerce platforms to social media apps, the possibilities are endless with our background removal API.
Priporočena orodja za razvijalce
Kako je majhna razvojna ekipa v enem sprintu odpremila funkcijo za obrezovanje profilnih fotografij
Štiričlanska razvojna ekipa, ki je gradila aplikacijo hobi tržnice, je potrebovala funkcijo profilne fotografije, ki bi naključen telefonski posnetek uporabnika spremenila v čist avatar v katalogni kakovosti. Produktni vodja jo je hotel v naslednjem sprintu, oblikovalec je hotel z znamko usklajene podlage, ki bi jih uporabnik lahko izbral, platformska ekipa pa je hotela brez novih strežniških računov. Klasična integracija bi pomenila plačan API ključ, novo mikrostoritev in vrsto.
Ekipa je izrez urejevalnika v brskalniku vključila v obstoječ tok nalaganja kot korak na strani odjemalca. Uporabnik izbere fotografijo, izrez teče lokalno na njegovi napravi, uporabnik izbere eno od treh z znamko usklajenih podlag, dobljen JPEG pa gre naravnost v isto R2 vedro, ki ga uporablja preostanek toka nalaganja. Brez obdelave na strani strežnika, brez rotacije ključev, brez plačila po zahtevku. Celotna funkcija je bila odpremljena v 480 vrsticah kode, vključno z vmesnikom izbiralnika in dogodki analitike.
Funkcija je šla v živo na koncu sprinta, v prvem mesecu obdelala 14.000 avatarjev brez dodatnega infrastrukturnega stroška in spustila stopnjo dokončanja profila ekipe s 31 odstotkov na 58 odstotkov, ker se je izbiralnik zdel kot kurirana izkušnja namesto nerodnega polja za nalaganje. Račun platforme je ostal raven. Ekipa je isti vzorec ohranila v mislih za prihodnji korak fotografije izdelka.
"Potrebovali smo obrezovalnik avatarjev, ki ne bi dodal storitve na strani strežnika ali plačanega API-ja. Vključitev izreza v brskalniku v naš tok nalaganja je vzela en sprint in se odpremila pri ničelnem mejnem stroju na uporabnika. Platformska ekipa je opazila, da se naš graf zahtevkov ni spremenil."
"Edini sem inženir in potreboval sem korak profilne fotografije, ki ne bi vključeval SDK-ja tretje osebe, ki bi ga moral skrbeti večno. Izrez na strani odjemalca je pomenil, da sem funkcijo odpremil in nato pozabil. Brez ključev za rotacijo, brez omejitev hitrosti, brez vstopnic za podporo šest mesecev kasneje."
"Pakiranje težkega SDK-ja v začetno predlogo naredi celoten projekt napihnjen. Pristop na strani brskalnika pomeni, da lahko prispevki razdelijo predlogo in jim ni treba postaviti računa tretje osebe. Sprejem fotografskega koraka je narastel, odkar sem zamenjal."
Izbire, ki ustrezajo poteku razvijalca
Pogosta vprašanja za razvijalce
Ali obstaja stabilen API za izrez v brskalniku ali moram vložiti iframe urejevalnika?
Urejevalnik razkriva majhno JavaScript površino, ki jo lahko kličete s svoje strani, ko je model naložen. Izrez vrne Blob, ki ga posedujete, tako da ga lahko speljete neposredno v svoj obstoječi pipeline za nalaganje. Nalagalnik modela obvlada predpomnjenje med sejami prek Cache API-ja, tako da je drugi obisk hiter. Iframe ni potreben in postMessage usklajevanje ni potrebno, funkcija je klicljiva kot katera koli druga slikovna operacija na strani odjemalca.
Kakšen je strošek hladnega zagona modela na prvem obisku?
Prvo nalaganje pridobi WASM runtime in uteži modela, ki skupaj znašajo približno 30 MB na žici. Sodobna širokopasovna povezava to dobi v dveh ali treh sekundah; počasno mobilno omrežje bližje desetim. Naslednji obiski zadenejo Cache API in se začnejo takoj. Za aplikacije, občutljive na zakasnitev, namig za prednalaganje v glavi HTML segreje predpomnilnik, preden uporabnik doseže korak fotografije. Strežniško podprta rezerva je na voljo za naprave, ki ne morejo zagnati modela lokalno.
Ali obstajajo omejitve uporabe ali kvote, če to integriram v komercialni izdelek?
Pipeline na strani brskalnika teče na uporabnikovi napravi, tako da ni kvote po zahtevku in ni omejitve hitrosti za pogajanje. Strežniško podprta rezerva za redko napravo, ki ne more zagnati modela lokalno, ima svojo kvoto, dokumentirano ločeno. Za visokopretočne komercialne integracije je priporočilo obdelava lokalne izrezne poti kot privzete in površina strežniške rezerve samo ob neuspehu zaznavanja zmogljivosti, kar ohranja stroške predvidljive, ko skalirate.
Odpremite funkcijo fotografije brez dodajanja storitve
Vključite izrez v brskalniku v svojo obstoječo komponento za nalaganje, datoteko obdržite na uporabnikovi napravi in rezultat speljite naravnost v svoje shranjevanje.